СБУ знаходить зрадників серед українців за допомогою ШІ: як це працює
Штучний інтелект показує разючі результати, допомагаючи виявляти зрадників та російських шпигунів, аналізуючи кілька критичних параметрів.
Використовуючи штучний інтелект американської фірми Palantir, українська контррозвідка намагається виявити зв’язки в розрізнених наборах даних, знаходячи зрадників і шпигунів, які працюють на Росію, пише The Economist.
Уявіть, наприклад, розлучену людину в Україні, яка має борги і ризикує втратити квартиру та опіку над дітьми, яка відкриває рахунок в іноземному банку і знаходиться з телефоном поруч з об’єктом, в який згодом влучила ракета. Крім з’єднання точок таким чином, ШІ виконує «аналіз соціальних мереж».
Якщо, скажімо, гіпотетична розлучена жінка має міцні особисті зв’язки з Росією і почала приймати дзвінки від людини, чиє використання телефону свідчить про вищий соціальний статус, то штучний інтелект може підвищити її показник ризику.
Результати ШІ-оцінок взаємодії між вузлами мережі вражають вже не одне десятиліття. Крістіан Густавсон, колишній офіцер британської розвідки, який консультував Міністерство внутрішніх справ Афганістану у 2013 році, згадує затримання кур’єра, який перевозив пачки грошей для великих пострілів талібів. Їхні подальші телефонні дзвінки, за його словами, «осяяли всю діаграму».
З того часу алгоритмічні досягнення в обчисленні таких речей, як «центральність між центрами», міра впливу, зробили ті часи «досить примітивними», як висловився інший колишній офіцер розвідки.
Крім того, аналіз мережі допомагає українським слідчим виявляти порушників санкцій проти Росії.
Пов’язуючи дані з реєстрів суден з фінансовими записами, що зберігаються в інших місцях, програмне забезпечення може «розірвати корпоративну завісу», сказало джерело.
Експерти кажуть, що хакери надають українським агентствам “абсолютно величезні” кеші вкрадених бізнес-даних. Це благо для боротьби з порушеннями санкцій.
Використання штучного інтелекту розвивається вже деякий час. Президент України Володимир Зеленський у листопаді 2019 року закликав до значного збільшення використання технології в цілях національної безпеки.
Результатом є стратегічно розроблена модель, створена та керована РНБО, яка поглинає текст, статистику, фотографії та відео.
Під назвою Threat Assessment Operations Center (COTA) він отримує широкий спектр інформації, частину якої отримують хакери, розповів керівник апарату РНБО Андрій Зюзь.
Модель відстежує ціни, використання телефонів, міграцію, торгівлю, енергетику, політику, дипломатію та військові розробки, аж до зброї в ремонтних майстернях. Оператори СОТА називають цю модель «конструктором». Це пов’язано з тим, що він також отримує результати від менших моделей, таких як програмне забезпечення Palantir і Delta, бойове програмне забезпечення, яке підтримує маневрені рішення української армії.
“Велика картина” СОТА консультує високопосадовців з делікатних питань, включаючи мобілізаційну політику, сказав головний технолог РНБО Микола Добиш. Данілов зазначив, що Зеленському повідомляли про оцінки СОТ понад 130 разів, раз на 10 ранку в день повномасштабного вторгнення Росії.
Доступ до частин (або «схем») COTA надається деяким іншим групам, включаючи страховиків, Державний департамент і Міністерство енергетики США. Зусилля України у сфері штучного інтелекту виграють від широкої готовності суспільства надавати дані для військових. Громадяни завантажують фотографії з геотегами, які потенційно мають відношення до оборони країни, в урядовий застосунок під назвою «Дія».
Багато компаній надають львівській фірмі Mantis Analytics оперативні дані про все: від затримок доставлення до роботи кол-центру та охоронної сигналізації. Одержувачами публічних оцінок діяльності платформи є Міністерство оборони та компанії, які прагнуть ефективніше використовувати власні ресурси безпеки. Наскільки це зрештою змінить ситуацію, поки що незрозуміло.
Еван Платт з київської неурядової організації Zero Line, яка постачає військам техніку та проводить час на фронті, вивчаючи бойову ефективність, описує використання штучного інтелекту в Україні як «світлу пляму». Але є побоювання. По-перше, ентузіазм щодо певних додатків безпеки штучного інтелекту може відволікати ресурси, які можуть бути більш корисними в іншому місці. Надмірна залежність від штучного інтелекту є ще одним ризиком, і деякі моделі на ринку, безумовно, переоцінені.
Джерело
